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                產品方案

                人工智能金融解決方案

                作者:admin 發布時間:2018-07-05 瀏覽量:

                人工智能會不斷以人無法想像的速度、效率積極地搜索和學習,捕捉任何可能的交易機會。智能投顧完全是由用戶控制,根據懲罰函數和激勵函數指標來約束它的行為,它的自律性是通過規則實現嚴格約束的,因此相比人而言自律性更強。解決交易時間與工作時間重合,沒有持續的研究市場的時間和能力,雇不起專業的投顧服務等問題。

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                根據花旗銀行的最新研究報告,人工智能投資顧問管理的資產,2012年基本為0,到了2014年底已經到了140億美元。在未來10年的時間裏,它管理的財產還會呈現指數級增長的勢頭,總額達到5萬億美元。


                量化交易的人工智能


                1、傳統的量化交易用到數學知識,對回歸分析、神經網絡、支持向量機等傳統技術指標進行整合,同時還需要考慮到金融數據的時間特征,使用滾動優化來獲取樣本外的測試結果。


                2、越高層次的量化交易,背後需要處理越多數據。不僅利用傳統的金融數據,還會用到衛星拍攝到的港口集裝箱圖像等圖片信息,或者從新聞報道、博客、名人講話中獲得經濟發展的線索。在圖像識別和自然語言處理的技術支持下,很多非結構化的數據也能成為分析對象。而大數據、非結構化數據以及訓練模型,都需要人工智能技術介入其中。


                3、相比之下,傳統的量化投資方法往往嚴格應用事先設定好的策略,它的基本假設是現在的相關性會無限持續下去。但這往往會造成很大問題,因為市場瞬息萬變。所以人工智能系統的優勢在於,它能夠隨著舊關系的衰減以及新關系的出現,不斷進化自己的投資策略。


                4、基於大數據的人工智能的應用可以顯著提高資本市場的深度和寬度。基於“效用”決策的智能代理,會不斷在整↓個“交易機會空間”中以人工操作無法想像的速度、效率和海量計算積極地搜索和學習,捕捉任何可能的交易機會。由於各自的獨立性以及路徑的差異,反過來會極大地拓展資本市場的多層次特性。


                量化交易的人工智能的應用


                1、提升預測上市公司財務表現會否超過預期的準確率。用過去的歷史數據訓練出一個函數,入參是股市數據。


                2、海量指標和算法的計算學習,進行有效的組合、調參和預警;


                3、對形態的學習和總價,結合資訊信息學習研究『並且做新的研判;


                4、主動關註各大媒體和新聞網站,第一時間抓取並且分析研究,結果實時推送給用戶;


                5、形成有效的智能客服小秘功能,自動基於專家庫服務客戶;


                6、自動學習和分析牛人股票和信息,自動分析VIP圈子,自動跟蹤形成策略;


                7、將現有的投顧服務進行建模,形成專家庫,直接轉化〗成機器自動獲取信息源,輔助金融新聞、報告、投資意向書的半自動化生產;


                8、運用人工智能進行量化交易;


                9、進行輿情監控和分析;


                10、根據用戶行為,進行智能人工搜索,過濾優化後重新推送給用戶;


                11、通過大數據實現企業對用戶的細分,實現智能化管理;


                12、熱點掃描,形成有效組合;


                13、投資咨詢建議、投資分析報告、資產類別選擇、投資組合選擇、交易執行以及風險管理等。


                14、根據投資計劃為客戶構建投資卐組合和投資組合的調整;對用戶自定義的投資組合進行診斷、看護(盯市、預警和風險提示等)服務;


                15、機器人投顧完全是由用戶自己擁有和控制的。用戶根據懲罰函數和激勵函數指標來約束它的行為,它的自律性是由一定的規則、標準嚴格約束的,因此相比人而言,自律性更強。機器人投顧服務的系統的設計,不會像人工投顧出現◥類似“老鼠倉”、“操作價格”等人為的操作,違法違規現象會大幅度的減少。


                16、解決交易時間與工作時間重合,不能經常看盤;沒有持續的研究市場的時間和能力;雇不起專業的投顧服務。 設置好投資目標,完成全部的投資任務,得到透明、專業的資產配置服務。