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                金融軟件定制模型

                作者:adminy 發布時間:2019-09-30 瀏覽量:

                  近年來,國內外學者都以已有的ER隨機網絡(Random network)、WS小世界網絡▅(Small world network)和BA無標度網絡(Scale-free network)等復雜網絡模型為依托來研究↑病毒傳播的規律。隨後,金融軟件定制一些經ω 典的傳播模型也被相繼提出,比較』經典的有SI模型、SIS模型、SIR模型等。


                  在復雜的金融軟件定制系統中,為了更好的理解網絡結構與網絡性能之︾間的關系,復雜網絡方面的控制成了近年來研究的熱點。將控制策略首次應用到無標度復雜混沌動態網絡中,由於BA網絡結構具有非均勻行的特征,因此可以通過對網絡中少數節點進行控制,最終達到金融軟件定制網絡結構穩定性的△目的。隨後,在復雜動態網絡牽制控制方面,使用狀態反饋控№制使金融軟件定制系統達到平衡狀態,並且【可以在不同的網絡耦合強度下驗證得到的是系統漸進穩定的充分條件。利用局部反饋控制給出連續離散時間的↑復雜網絡牽制控制結論。雖然以上這些關於控制方面的研究取得了很好的卐進展,但是這些研究都是集中在復雜的金融軟件定制系統方面,在網絡化軟件◥方面確鮮有涉及。


                  鑒於此,金融軟件定制系統提出一種基於NNVD(network node value degree)的網絡化軟件局部控制免疫算法。該算法從異常源點出①發,然後對異常源點周圍的各鄰居節點的重要程度進行計算,選出重要度大的節點依次進行免】疫。在異常源點周圍一定的距離範圍內對異常源點進行○局域控制,從而控制異常行為在網絡化軟件系統中的蔓延。最後,通過仿真實〗驗對本文的算法進行認證,證明了¤該算法的準確性和有效性,為金融軟⌒ 件定制工作提供了理論基礎。