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                金融︻軟件開發的算法

                作者:adminy 發布時間:2019-09-30 瀏覽量:

                  SIR模型金融軟件開發系統裏的節點分為三類:健康節點(S)、感染節點(I,隱含錯誤節點【,如內存溢出等)和免疫節點(R)。在異常行為傳播初期,金融軟件開■發系統中某些健康節點受到異常節點感染,並通過一定的概率將異常傳播到其鄰居節點。一旦S類節點被感染,則成為I類節點。這些I類節點又會變成新的感染源去□ 感染其它節點。R類節點為免疫節點,是已經恢復為健康節點並且→獲得免疫能力↑的節點,在網絡化金融軟件▲開發系統裏表現為不能被感染並且也不能感染其鄰居節點。


                  異常節點間故障傳播概率異常節點間的故障傳播概率e(m,n)定義為:


                  當擴∑ 散比率小於某一閾值δ時,異常源點的擴散對系統幾乎沒有影響,則免疫停▼止。


                  為了驗證算法的有效性,需要進行相關的實驗分析。使用MATLAB仿真軟件分析了金融軟件開發算法的有效性。


                  由於網絡化金◥融軟件開發系統具有較為復雜的網絡特性,考ぷ慮網絡化軟件的無標度網絡特性。又因為無標度網絡的冪率參數與網絡結構和性能特征具有較強的關聯性,實驗取=2-3.5作為網絡結構參數∩。金融軟件開發算法的免疫節點選擇方法,在確保免疫節點定位精度的前提下,極大降低了網絡的能量消耗ㄨ,並且構建了網絡免疫節點的最佳路徑。